电气与自动化工程学院测控技术与仪器专业2020级学生展佳南同学，以常熟理工学院为第一完成单位，在国际SCI期刊《Medical Engineering and Physics》发表题为“A Fast Permutation Entropy for Pulse Rate Variability Online Analysis with One-Sample Recursion”的学术论文。该论文是导师丑永新博士主持的国家自然科学基金“基于脉搏时空解析建模的恶性心律失常定量识别方法研究”的研究成果之一，也是展佳南同学毕业论文（设计）课题产出。在丑永新老师的指导下，展佳南同学面向排列熵复杂度高、计算速度慢的问题，提出一种基于滑动窗口迭代原理的快速排列熵算法。论文特色如下：
（1）基于微处理器数据采集过程中的滑窗缓存过程，制定了排列熵在数据采集过程中迭代计算的提速策略，推导出了快速排列熵的计算过程。实验结果表明：相较于传统排列熵算法，快速排列熵算法在保持准确率不变的情况下，计算速度提高了百倍以上。
（2）将所提出的算法应用研制的生理信号分析系统，在该系统的微处理器中采用快速排列熵在线分析脉率变异性和脉搏信号。实验结果表明：所提出的快速排列熵可以实现单样本点排列熵实时计算。
（3）探索快速排列熵在恶性心律失常识别方面的应用。提取数据库中脉率变异性信号的快速排列熵作为关键特征，利用随机森林等机器学习算法训练智能识别模型。实验结果表明：恶性心律失常识别的平均准确率达到98.41%±0.11%，所提出的快速排列熵在心血管疾病智能识别方面具有广阔的应用。
另外，基于课题的研究内容，展佳南同学完成江苏省级大学生创新创业训练计划项目1项，获得第六届江苏省智能（虚拟）仪器大赛二等奖1项，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛三等奖1项。毕业论文（设计）获得常熟理工学院2024届本科优秀毕业设计（论文）一等奖。
