电气与自动化工程学院教师顾苏杭博士以第一作者身份在计算机科学领域国际期刊《Information Sciences》（中国科学院计算机科学领域SCI一区，IF=8.233）发表题为“Multi-view clustering by virtually passing mutually supervised smooth messages”学术论文，我校为第一单位。该文研究了多视角聚类模型构建过程中如何更好地保持单个视角的特征及挖掘视角间的关联信息，提出在视角间建立虚拟节点以在不同视角间建立连接，从而实现视角间的信息传递；进一步地，通过调控视角间的信息传递规律在保持单个视角特征信息的同时实现平滑不同视角的结构，使得不同视角的聚类结果趋于一致，从而保证多视角聚类结果的全局一致性。
在采集数据过程中，来自一个视角的数据称为“单视角数据”，从多个视角采集的数据称为“多视角数据”。多视角聚类是无监督学习领域的研究热点，旨在利用不同视角的特征信息以及视角间的一致性、互补性，从而达到更好的聚类效果。
基于虚拟节点的视角间新型信息传递方式
在不同多视角数据集上的性能验证
