暑假期间7月14日-7月17日，测控技术系陈飞参加了“LabVIEW 人工智能视觉与机器人”动手实践在线培训，培训内容包含软件（LabVIEW、Python、opencv）基本应用 、传统视觉算法、深度学习概念与平台、图像分类实战、目标检测实战、图像分割实战、机器人实战案例。机器人这块主要包括柔性机械臂的硬件组成，如何进行手眼标定、深度相机与三维物体的定位与抓取等。4天的线上培训内容多且具有挑战性，通过培训对如何开展深度学习有了较为深入了了解，初识了 tensorflow/pytorch；了解了如何利用LabVIEW 调用 tf、torch 的分类模型、如何使用 darknet 训练自己的数据集（缺陷检测、医疗影像等），如何进行训练加速；实践了目标检测、文字检测与识别、人脸检测与识别、移动目标追踪、人体关键点检测等。
经过4 天时间，按要求完成了各项动手操作，圆满完成培训任务。此次培训让教师对深度学习有了新的认识，对于机器视觉课程、虚拟仪器技术等课程的教学和研究有很大的帮助，同时对常驻“测控技术应用联合示范实训中心”学生的培训指明了新的方向。（陈飞供稿、陈景波审核）
