11月30日，电气与自动化工程学院邀请南京理工大学肖亮教授，在百工楼大会议室作题为《稀疏学习深度拓展及其应用》的学术报告。报告会由电气学院副院长朱培逸主持，学院部分教师和研究生聆听了报告会。
数据表示学习基本原则是简洁性和高效性。报告高维信号表示理论的前世今生；肖教授的报告结合病理图像分析问题，探索和揭示数据表示和深度学习遇到的一些问题，给出稀疏可分离卷积回归链模型、分层稀疏Boosting决策树集成及其深度拓展的新工作，报告揭示了替代传统深度学习的另外一个可行之路。
报告会后，肖教授结合自身的国基申报经验，从摘要、立论、内容、问题、创新、路线等六方面详细讲解了国基申报的方法和技巧，鼓励教师要努力做到苦炼内功、学术严谨、声誉积累、根底扎实、基础沉淀，争取在学术上有新的突破，取得新的成果。
