报告时间：11月30日 14:30-16:30
报告地点：百工楼532
报告题目：稀疏学习深度拓展及其应用
报 告 人：肖亮（南京理工大学）
报告简介：数据表示学习基本原则是简洁性和高效性。报告高维信号表示理论的前世今生；并结合病理图像分析问题，探索和揭示数据表示和深度学习遇到的一些问题，给出稀疏可分离卷积回归链模型、分层稀疏Boosting决策树集成及其深度拓展的新工作，报告将揭示替代传统深度学习的另外一个可行之路。
报告人简介：肖亮，南京理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，工学博士。教育部高维信息智能感知与系统重点实验室副主任，江苏省光谱信息感知与系统重点实验室副主任。入选江苏省333工程中青年科学带头人，江苏省六大人高峰和江苏省青蓝工程学术带头人，从事计算机视觉、机器学习和智能信息系统研发等研究。主持-国家自然基金4项、国家重点研发课题1项和江苏省重点研发项目1项、科技部重大科学仪器专项-子任务1项，合作承担国家自然基金重点项目1项，参与完成国家863 1项，军口863 3项等。近五年，在国际期刊IEEE TIP, IEEE TCSVT，IEEE TGRS,IEEE TMI等SCI收录 60+篇，出版专著和译著各一本，授权发明专利15 项，获江苏省科学技术进步奖2项，国土自然资源部级科学奖二等奖1项，中国军民两用技术应用铜奖1项。是CCF YOCSEF 南京2018-2019主席，CCF南京分部副主席。
